> 本文的知识点其实由golang知名的for循环陷阱发散而来， 对应到我的主力语言C#， 其实牵涉到闭包、foreach。为了便于理解，我重新组织了语言，以倒叙结构行文。 先给大家提炼出一个C#题：观察for、foreach闭包的差异 : 后缀数组 - 知乎 (zhihu.com) 有些时候，其实 \(O(n \log^2 n)\) 的排序也挺好。又短又简单。 其中 \(rk[i]\) 表示从第 \(i\) 个字符开始的后缀的排名，\(sa[i]\) 表示
摘要：有句话说道：“质量是设计出来的，而不是测出来的。”这其实就是在追根溯源bug的产生，因为只有知道了其根源才可以行之有效的解决这一问题。因此要将测试左移到软件最初的设计阶段，并贯穿整个研发活动的始终。 本文分享自华为云社区《测试左移》，作者：华为云PaaS服务小智 。 什么是测试左移 在传统的软
摘要：网络层介于传输层和数据链路层之间，其主要作用是实现两个网络系统之间的数据透明传送，具体包括路由选择，拥塞控制和网际互连等。 本文分享自华为云社区《计算机的“网络层”究竟有哪些需要学习的？9个知识点看你是否都了解了》，作者：breakDawn 。 1.IP地址 1.1 分类表示法： 分类表示法已
本文是线上问题处理案例系列之一，旨在通过真实案例向读者介绍发现问题、定位问题、解决问题的方法。本文讲述了从垃圾回收耗时过长的表象，逐步定位到数据库连接池保活问题的全过程，并对其中用到的一些知识点进行了总结。
摘要：从源码角度深入解析Callable接口，希望大家踏下心来，打开你的IDE，跟着文章看源码，相信你一定收获不小。 本文分享自华为云社区《一个Callable接口能有多少知识点？》，作者： 冰 河。 并发编程一直是程序员们比较头疼的，如何编写正确的并发程序相比其他程序来说，是一件比较困难的事情，并
BRDF101 概述 本文基于知乎Maple对brdf的文章，在此基础又收集了一些其它来源的关于brdf的文章，希望能够完全理解记忆相关知识 关于Jakub Boksansky的文章，看的过程中又去搜集了很多其它文章来理解，发现已经超出了我目前的知识厚度，因此只会简单的翻译一下我能理解的部分，感兴趣
检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation，RAG) 可将存储在外部数据库中的新鲜领域知识纳入大语言模型以增强其文本生成能力。其提供了一种将公司数据与训练期间语言模型学到的知识分开的方式，有助于我们在性能、准确性及安全隐私之间进行有效折衷。 通过本文，你将了解到英特
摘要：多模态认知智能是AI人工智能当前发展的主流趋势之一，其核心是以多模态知识的获取，表示与推理为主要内容的跨模态知识工程与认知智能，也是为了更好的处理多模态的数据，需要融合多种感知模态和智能处理技术。 本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之三：多模态认知智能》
**爬虫，这个经常被人提到的词，是对数据收集过程的一种形象化描述。特别是在Python语言中，由于其丰富的库资源和良好的易用性，使得其成为编写爬虫的绝佳选择。本文将从基础知识开始，深入浅出地讲解Python爬虫的相关知识，并分享一些独特的用法和实用技巧。本文将以实际的网站为例，深入阐述各个处理部分，
Go指针为程序员提供了对内存的深入管理能力，同时确保了代码的安全性。本文深入探讨了Go指针的基础概念、操作、深层理解及其特性与限制。通过深入了解其设计哲学和应用，我们可以更好地利用Go的强大功能。 关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联
在笔者上一篇文章`《驱动开发：应用DeviceIoContro开发模板》`简单为大家介绍了如何使用`DeviceIoContro`模板快速创建一个驱动开发通信案例，但是该案例过于简单也无法独立加载运行，本章将继续延申这个知识点，通过封装一套标准通用模板来实现驱动通信中的常用传递方式，这其中包括了如何传递字符串，传递整数，传递数组，传递结构体等方法。可以说如果你能掌握本章模板精讲的内容基本上市面上的
本文详述了Prometheus Adapter的部署与配置，通过三个实践案例展示其在Kubernetes环境中的应用，帮助用户实现基于自定义指标的自动扩展和跨集群统一监控。 关注作者，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验
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在联邦场景下，C个知识图谱位于不同的客户端上。知识图谱拥的实体集合之间可能会存在重叠，而其关系集合和元组集合之间则不会重叠。我们联系一下现实场景看这是合理的，比如在不同客户端对应不同银行的情况下，由于不同银行都有着自己的业务流程，所以关系集合不重叠。本文我们来看具体在实验环节怎么去划分联邦异构知识图谱数据。
